Ordinary Least Squares Estimation
*******************************************************************************
Dependent variable is LAX
39 observations used for estimation from 1970 to 2008
*******************************************************************************
Regressor Coefficient Standard Error T-Ratio[Prob]
C -15.7918 1.3857 -11.3963[.000]
LRP -.10118 .17305 -.58467[.563]
LWRY 1.9885 .10505 18.9288[.000]
D1 -.066192 .041756 -1.5852[.122]
D2 -.0024060 .017227 -.13966[.890]
*******************************************************************************
R-Squared .96809 R-Bar-Squared .96434
S.E. of Regression .052401 F-stat. F( 4, 34) 257.8877[.000]
Mean of Dependent Variable 10.6935 S.D. of Dependent Variable .27748
Residual Sum of Squares .093359 Equation Log-likelihood 62.3413
Akaike Info. Criterion 57.3413 Schwarz Bayesian Criterion 53.1824
DW-statistic .26234
*******************************************************************************
Diagnostic Tests
*******************************************************************************
* Test Statistics * LM Version * F Version *
*******************************************************************************
* * * *
* A:Serial Correlation*CHSQ( 1)= 26.6942[.000]*F( 1, 33)= 71.5852[.000]*
* * * *
* B:Functional Form *CHSQ( 1)= 6.7686[.009]*F( 1, 33)= 6.9300[.013]*
* * * *
* C:Normality *CHSQ( 2)= 1.5328[.465]* Not applicable *
* * * *
* D:Heteroscedasticity*CHSQ( 1)= 4.7290[.030]*F( 1, 37)= 5.1055[.030]*
*******************************************************************************
A:Lagrange multiplier test of residual serial correlation
B:Ramsey’s RESET test using the square of the fitted values
C:Based on a test of skewness and kurtosis of residuals
D:Based on the regression of squared residuals on squared fitted values
Ordinary Least Squares Estimation
*******************************************************************************
Dependent variable is LAX
39 observations used for estimation from 1970 to 2008
*******************************************************************************
Regressor Coefficient Standard Error T-Ratio[Prob]
C -15.3379 6.3439 -2.4178[.021]
LRP -.011205 .68147 -.016443[.987]
LWRYW 1.8915 .46554 4.0629[.000]
D1 .35092 .13735 2.5549[.015]
D2 -.030348 .048554 -.62503[.536]
*******************************************************************************
R-Squared .75216 R-Bar-Squared .72301
S.E. of Regression .14604 F-stat. F( 4, 34) 25.7967[.000]
Mean of Dependent Variable 10.6935 S.D. of Dependent Variable .27748
Residual Sum of Squares .72513 Equation Log-likelihood 22.3682
Akaike Info. Criterion 17.3682 Schwarz Bayesian Criterion 13.2093
DW-statistic .51648
*******************************************************************************
Diagnostic Tests
*******************************************************************************
* Test Statistics * LM Version * F Version *
*******************************************************************************
* * * *
* A:Serial Correlation*CHSQ( 1)= 25.0554[.000]*F( 1, 33)= 59.2937[.000]*
* * * *
* B:Functional Form *CHSQ( 1)= .50345[.478]*F( 1, 33)= .43156[.516]*
* * * *
* C:Normality *CHSQ( 2)= 1.2766[.528]* Not applicable *
* * * *
* D:Heteroscedasticity*CHSQ( 1)= 1.1196[.290]*F( 1, 37)= 1.0936[.302]*
*******************************************************************************
A:Lagrange multiplier test of residual serial correlation
B:Ramsey’s RESET test using the square of the fitted values
C:Based on a test of skewness and kurtosis of residuals
D:Based on the regression of squared residuals on squared fitted values
-selamat menikmati-
“Bagaimana mungkin orang seperti diriku ini tidak cemburu jika memiliki seorang suami seperti dirimu.” (HR. Ahmad & Muslim).
*kamu terlalu indah untuk melakukan hal yang buruk..sayangku*
-adelaide with love-
Bis apa yg cute?
Bisa gw.
Org apa yg keren?
Org cuma gw.
Anak apa yg maniez?
Anak2 blg sih gw.
Mobil apa yg ok?
Mobilang gw juga boleh.
Lagu apa yg paling sexy?
Lague bgt.
Bus apa yg cakep?
Busyet deh gw lg.
Udang apa yg plg imut?
Udangapa jgn gw lg ahh.
Kalong apa yg jelek?
Kalongga lo sapa lagi.
-zenobia-
sebelumnya tak ada yang mampu
mengajakku untuk bertahan
di kala sedih
sebelumnya ku ikat hatiku
hanya untuk aku seorang
sekarang kau di sini hilang rasanya
semua bimbang tangis kesepian
kau buat aku bertanya
kau buat aku mencari
tentang rasa ini
aku tak mengerti
akankah sama jadinya
bila bukan kamu
lalu senyummu menyadarkanku
kau cinta pertama dan terakhirku
sebelumnya tak mudah bagiku
tertawa sendiri di kehidupan
yang kelam ini
sebelumnya rasanya tak perlu
membagi kisahku saat ada yang mengerti
sekarang kau di sini hilang rasanya
semua bimbang tangis kesepian
bila suatu saat kau harus pergi
jangan paksa aku tuk cari yang lebih baik
karena senyummu menyadarkanku
kaulah cinta pertama dan terakhirku
Selembar kebahagiaan melayang. Lalu mendarat di pinggir malam. Dan menjelma puisi. Tentang dua manusia, Tuhan, dan cinta. Secercah fajar menebar sasmita.
Pagi pun tersenyum. Hari pun bernyanyi.
(Nurfahmi Taufik Al-Shaab, Tentang Pernikahan)
buat teman2 yang mau makan lagi spageti ayam saus lada hitam„ nih resepnya..hehe
Bahan:
180 gr spageti
150 gr daging ayam, potong kotak
2 siung bawang putih, iris tipis
15 gr lada hitam bubuk
1 sdt oyster sauce (saus tiram)
100 ml kaldu ayam
½ sdt gula
2 sdt minyak wijen
2 sdm minyak zaitun
2 sdt maizena dilarutkan dengan 1 sdm air dingin, untuk pengental
paprika 3 warna (merah, hijau, kuning), masing-masing ½ bh, potong dadu
kecap manis, secukupnya
garam, secukupnya
Cara membuat:
1. Buat saus lada hitam: tumis bawang putih hingga harum, masukkan lada hitam bubuk, saus tiram, dan kecap manis, aduk rata.
2. Tambahkan kaldu ayam, bumbui garam, gula, dan minyak wijen, aduk rata. Masukkan bahan pengental, masak hingga meletup-letup.
3. Rebus spageti di dalam air mendidih sekitar 8 sampai 10 menit atau hingga cukup matang. Angkat, tiriskan.
4. Rebus daging ayam hingga matang, angkat dan tiriskan.
5. Masukkan minyak zaitun, tumis bawang putih iris sampai harum, tambahkan paprika, aduk. Masukkan daging ayam dan spageti, bumbui garam dan lada, aduk hingga bumbu meresap, angkat. Tata di atas piring saji, siram dengan sausnya, taburi keju parmesan. Hidangkan segera.
Untuk 1 orang
heyyy econometric..could you be more nicer to me ???????? pliiiiiiiiiiis!?? what am i supposed to do to make you act nicely to me???
Ya ALLAH…Mudahkanlah dan Lancarkanlah semua Urusanku…Karena kemudahan dan kelancaran Hanya milik Engkau..Ya ALLAh Ya Tuhanku..